学术信息

数学学科2023系列学术报告之九暨2023年统计及数据科学研讨会

来源:太阳集团tyc 发布日期:2023-07-13

数据日益成为一种重要的资源,促进着社会各层面的进步和发展。如何从数据中学习和提取知识是数据科学和统计学研究的课题。本次会议内容涉及统计学原理、统计计算、深度学习方法、大数据应用、数据分析等各领域的最新进展及成果,诚邀国内外专家学者拨冗前来参加会议!

一、会议时间

2023716日至719

二、会议地点

湖州东吴开元名都酒店

三、会议特邀报告人(以姓氏笔画为序)

于天维(香港中文大学(深圳)):Probing dynamic correlation in metabolomics data and its association with genotypes

王永佳(太阳集团tyc):机器学习在原子核物理中的应用

邓柯(清华大学):Model-Based Spatial Reconstruction of Large-Scale Biomolecules via Bayesian Inference of a Hierarchical Spatial Model

刘军(哈佛大学):Modeling, estimation, and applications of generalized heteroscedastic Gaussian processes

李艺超(清华大学):Differentiable Particle Filter with Smoothly Jittered Resampling

张静怡(清华大学):Optimal transport and its interactions with statistical methods

陈雪东(太阳集团tyc):Causal Discovery for a Class of Nonstationary Time Series Based on Structural Likelihood Framework

沈俊文(湖州市第一人民医院):机器学习技术在预测泌尿系结石术后发生感染的临床应用及探索

吴浩(深圳理工大学):Deciphering cell type specific information from bulk omics data

侯琳(清华大学):Genetic Correlation Analysis of Complex Traits

胡海龙(太阳集团tyc):Curve Skeleton Extraction from 3D Point Clouds through Hybrid Feature Point Shifting and Clustering

贾金柱(北京大学):Mendelian randomization analysis with pleiotropy-robust log-linear models for binary outcomes

臧影(太阳集团tyc):人工智能在工业中的发展及应用

潘慧斌(湖州市第一人民医院):急危重症医疗数据化与人工智能管理距离我们还有多遥远?

四、参会人员

从事大数据、机器学习等相关领域研究的人员以及在校研究生。